檢索結果:共6筆資料 檢索策略: "歐陽超".ccommittee (精準) and ckeyword.raw="萬用演算法"
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由於資訊科技日新月異,新的分群分析方法不斷地被提出,但是沒有任何一個分群演算法可以對所有的資料集進行正確的分群。因此,本研究主要是提出一個萬用演算法結合整合分群演算法的模型,在整合分群的部分使用資料…
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正弦餘弦演算法(SCA)是基於使用正弦和餘弦函數更新粒子群的集體搜尋演算法,與其他方法相比,SCA被證明具有更好的性能。儘管SCA的性能已經比其他方法好,但它趨於過早收斂。當SCA用於解決真實案例研…
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在現今智慧型裝置及科技應用普及的世代,大量的數據以既便利又快速的方式被記錄、收集,因此,如何對數據進行處理與分析,並從中得到有價值的訊息,是現今非常受重視的議題。在資料探勘領域,分群分析是一項非常重…
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分群分析在資料探勘中是一個非常重要的議題,最近幾年許多的分群演算法已被提出。然而,沒有任何一個分群演算法可以對所有不同資料集進行正確的分群。因此,本研究提出萬用演算法結合核心直覺模糊c-means演…
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由於資訊快速成長,複雜的資料能夠更容易的被蒐集。因此,如何從數據中找到重要的資訊,已變成非常重要的議題。在資料探勘中,分群分析是一個非常重要的技術。然而,沒有任何一種分群演算法能夠對所有不同的數據集…
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本研究主要是提出一個源自於梯度搜尋方法之萬用演算法。梯度的最佳化方法主要應用於尋找極值以及最佳解,本研究將梯度方法進行修改,並建構一個以梯度定理為基礎更新規則的萬用演算法。此方法名為梯度進化演算法(…